多家美國公司“擁抱”DeepSeek,爆火對數(shù)據(jù)中心有何影響?
本文源自:觀察者網(wǎng)
盡管美國國會眾議院首席行政事務官正在對深度求索(DeepSeek)進行審查,但不少美國公司已經(jīng)“真香了”。
據(jù)香港《南華早報》2月1日報道,包括英偉達、微軟、亞馬遜在內的多家美國公司紛紛搶先采用中國人工智能(AI)初創(chuàng)企業(yè)的DeepSeek-R1模型。而DeepSeek引發(fā)的市場動蕩,讓一些人開始重新思考圍繞人工智能的信貸狂潮。
多家美國公司“擁抱”DeepSeek
英偉達1月30日在官網(wǎng)宣布,DeepSeek-R1模型可作為NVIDIA NIM微服務預覽版使用,稱該模型為推理、數(shù)學和編碼等任務提供了“最先進的推理能力”“高推理效率”以及“領先的準確性”。
據(jù)英偉達官網(wǎng)介紹,NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分,為跨云、數(shù)據(jù)中心和工作站的自托管GPU加速推理微服務提供容器,用于預訓練和自定義AI模型。
本周早些時候,DeepSeek-R1模型被納入微軟平臺Azure AI Foundry和GitHub的模型目錄,開發(fā)者將可以在Copilot +PC上本地運行DeepSeek-R1精簡模型,以及在Windows上龐大的GPU生態(tài)系統(tǒng)中運行。
微軟宣布將DeepSeek-R1部署在自家的云服務Azure上。社交平臺
AWS(亞馬遜云科技)也宣布,用戶可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI兩大AI服務平臺上部署“功能強大、成本效益高”的DeepSeek-R1模型。
報道稱,規(guī)模較小的美國科技公司也采用了DeepSeek模型,美國AI初創(chuàng)公司Perplexity也宣布接入了DeepSeek模型,將其與OpenAI的GPT-o1和Anthropic的Claude-3.5 并列作為高性能選項。
Perplexity首席執(zhí)行官在接受采訪時表示,DeepSeek模型堪稱“瘋狂”。“這些中國團隊推出了一個瘋狂的模型,API價格比GPT-4便宜10倍,甚至比Claude便宜15倍,速度極快,并且在某些基準測試中與GPT-4相當,甚至更好。他們總共只花了500萬美元的計算機預算,就做出了如此驚人的模型,并且免費公開了技術論文。”
DeepSeek被攻擊、禁用、下架、調查
美國科技公司在使用DeepSeek-R1模型的同時,仍不忘對DeepSeek加以攻擊。
據(jù)《金融時報》報道,OpenAI稱,它掌握了DeepSeek使用OpenAI的專有模型來訓練自己的開源模型的證據(jù),并暗示這可能違反了OpenAI服務條款。
OpenAI說,DeepSeek使用了數(shù)據(jù)蒸餾技術開發(fā)R1和V3模型。這種技術將復雜模型的知識提煉到簡單模型。通過已有的高質量模型來合成少量高質量數(shù)據(jù),并作為新模型的訓練數(shù)據(jù)。這意味著新模型可以從舊模型中獲益,而無需承擔構建舊模型所投入的大量時間、算力等成本。
OpenAI的服務條款規(guī)定,用戶可以使用OpenAI的API輸出接口將其AI技術與自己的應用程序相結合,但禁止用戶“復制”其任何服務或“使用其輸出來開發(fā)與OpenAI競爭的模型”。用蒸餾輸出構建競爭模型涉嫌違反OpenAI服務條款。
不過,OpenAI未披露其掌握的證據(jù)細節(jié)。彭博社則報道稱,數(shù)據(jù)蒸餾技術在業(yè)內很常見。
另據(jù)路透社報道,美國商務部正在調查DeepSeek是否使用了受限制的美國芯片,因為人們越來越擔心,盡管美國對先進技術實行出口限制,但中國仍在人工智能開發(fā)方面取得了重大進展。
目前,包括美國國防部、美國國家航空航天局(NASA)和國會辦公室在內的美國聯(lián)邦機構已指示員工不要使用DeepSeek的服務。英國和澳大利亞等西方國家的政府官員則對DeepSeek的隱私保護提出擔憂。DeepSeek應用在意大利的應用商店均無法下載。
DeepSeek在蘋果App Store美區(qū)免費榜登頂
DeepSeek的爆火對數(shù)據(jù)中心有何影響?
DeepSeek引發(fā)的市場動蕩讓一些人開始重新思考圍繞人工智能的信貸狂潮。
據(jù)彭博社報道,黑石集團總裁格雷(Jon Gray)等投資者表示,數(shù)字基礎設施仍然至關重要,但幕后的房東和信貸提供商則表示,情況更加微妙,有些人已經(jīng)開始焦慮不安。
一家大型數(shù)據(jù)中心業(yè)主的高級管理人員預計,該公司的借貸成本將增加。另一家既收購房地產(chǎn)又為提供信貸的資產(chǎn)管理公司表示,在市場恐慌之后,他們的借貸意愿不高。該人士擔心,人工智能會模仿綠色投資熱潮,當時資金迅速涌入清潔能源領域,造成供過于求的情況。
荷蘭銀行項目和基礎設施融資高級總監(jiān)布伊斯(Timo Buijs)說:“市場仍在探索新人工智能模型的影響,但這可能是一次健康的修正?!?/p>
報道稱,自ChatGPT于2022年首次亮相以來,人們對人工智能的興趣激增,這在全球掀起了一股數(shù)據(jù)中心建設熱潮,這些數(shù)據(jù)中心容納了為人工智能技術提供動力的服務器和芯片。私募股權、房地產(chǎn)公司和主權財富投資者已承諾為這些設施提供巨額資金,使其成為全球經(jīng)濟增長的核心組成部分。
“DeepSeek的出現(xiàn)進一步凸顯了對這些設施日益增長的需求?!卑⒙?lián)酋人工智能公司(G42)的數(shù)據(jù)中心服務提供商Khazna說。
瑞銀在日前發(fā)布的研報中也指出,部分頭部數(shù)據(jù)中心將受惠于DeepSeek的溢出效應,有望憑借其資源優(yōu)勢獲益。瑞銀稱,2024年是中國AI訓練量激增的元年,約80%至90%的數(shù)據(jù)中心(IDC)需求由AI訓練所驅動,隨著AI訓練和推理成本顯著降低,預計未來會有更多終端用戶,尤其是零售客戶,會運用AI來改善業(yè)務或開發(fā)新的應用場景。此類數(shù)據(jù)中心的需求將對位置有著更高的要求,因此,地理位置優(yōu)越且擁有豐富數(shù)據(jù)中心資源的數(shù)據(jù)中心運營商將擁有更強的定價權。
Bloomberg Intelligence高級分析師希夫曼(Robert Schiffman)稱,“股票和信貸估值之間的巨大差異凸顯出來,許多公司的市值大幅縮水,但債券利差的擴大卻僅限于10個基點或更少”。
巴克萊銀行策略師則認為,證券化數(shù)據(jù)中心相比股票的下行風險更低,“我們認為最大的風險是圍繞數(shù)據(jù)中心的范式轉變,這可能會極大地改變投資者的情緒,就像過去幾年寫字樓行業(yè)發(fā)生的情況一樣”。
標簽: 美國公司 數(shù)據(jù)中心 多家
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