DeepSeek揭示硅谷人工智能戰(zhàn)略的重大盲區(qū)

快訊 2025年01月28日 22:45 1 admin

專題：DeepSeek為何能震動全球AI圈

　　OpenAI等企業(yè)長期信奉的資本護城河神話正在破滅。

　　2024年，在硅谷的一場私人晚宴上，某頭部AI公司CEO被問及其公司與其他構建“基礎模型”（即支撐ChatGPT等聊天機器人的系統(tǒng)）的公司相比有何不同，是否擁有護城河？據當時在場的另一位CEO回憶，他回答說有，他所籌集到的巨額資金是其他公司難以企及的，這本身即是護城河。

　　這種將資本規(guī)模等同于核心競爭力的短視戰(zhàn)略，正是引發(fā)Meta等科技巨頭對DeepSeek陷入恐慌的根源。這家中國AI企業(yè)以僅相當于美國人工智能高管薪水的研發(fā)投入，開發(fā)出了一個強大的人工智能模型。其突破性進展正在改變力量平衡，對科技巨頭發(fā)起了有力挑戰(zhàn)，昭示了這些巨頭在AI賽道“必勝”神話的終結。

　　1月27日，恐慌蔓延至華爾街，納斯達克100指數期貨下跌逾3%，科技板塊面臨萬億美元的暴跌。

　　原因顯而易見。OpenAI剛剛創(chuàng)下66億美元的史上最大單輪風投融資紀錄，而馬克·扎克伯格宣布Meta年度AI預算高達650億美元。科技巨頭們一直在大舉投資AI，如今看來這似乎是一場巨大的浪費。

　　1月20日，DeepSeek發(fā)布了最新模型R1。它僅使用了600萬美元的原始算力以及較低端的人工智能芯片，這與OpenAI和谷歌等公司投入的海量資金和資源完全不可同日而語。但就是這樣的成本投入，DeepSeek不僅在一個備受關注的人工智能模型能力排名中與ChatGPT并駕齊驅，它還能展示推理思維鏈，受到了公眾的廣泛歡迎，助其登頂了美國、英國和加拿大等國的應用商店榜單。不僅如此，它還是開源的，個人使用完全免費，企業(yè)使用成本也十分低廉。硅谷知名預言家馬克·安德森（Marc Andreessen）稱其為“AI領域的斯普特尼克時刻”，喻指中國在關鍵技術領域實現突破帶來的戰(zhàn)略震撼。

　　這是否意味著美國在芯片、人才和能源基礎設施上投入的千億級資金付諸東流了呢？倒也并非如此，只是單純依靠這些投資已經不夠。DeepSeek的成功證明，未來的人工智能領域的贏家，既需要強大的原始計算能力，也離不開像中國企業(yè)的效率創(chuàng)新。

　　資本市場的劇烈波動也暴露出華爾街和科技公司在人工智能領域存在的重大盲區(qū)。其一，DeepSeek不斷增強的能力其實已經公開了好幾個月，專欄作者凱瑟琳·索貝克（Catherine Thorbecke）早在2024年6月就撰寫過關于這家公司的文章。但一年多來，人們也清楚看到，OpenAI、Anthropic和谷歌等公司并未在其基礎模型業(yè)務周圍構筑起有效的護城河。企業(yè)和消費者可以輕松地從一個模型切換到另一個模型。早在近兩年前，一位谷歌工程師就在一份引起廣泛關注的備忘錄中，對這種危險狀態(tài)發(fā)出過警告。即便如此，OpenAI仍在繼續(xù)燒錢，且看不到明顯的盈利路徑。

　　部分問題在于，硅谷的行業(yè)大佬們過度執(zhí)著于基準排名的軍備競賽，陷入了一場“我的模型比你的大”的自我滿足式競賽，而在將這些創(chuàng)新成果轉化為企業(yè)和消費者真正能用得上、設計精良的產品方面，投入的資金卻少得多。DeepSeek的成功應該為OpenAI等公司敲響警鐘，提醒它們必須通過聚焦客戶需求來實現差異化發(fā)展，以脫穎而出。雖然中國人才濟濟，對AI霸權的渴望也非常強烈，但只要美國企業(yè)吸取教訓再接再厲，仍有很大希望保持對中國競爭對手的領先地位。

　　硅谷還有另一個保持樂觀的理由。就在幾個月前，隨著所謂的縮放定律遭遇挫折，科技行業(yè)還在憂心忡忡，擔心AI能力即將觸及瓶頸。但DeepSeek證明了情況并非注定如此，并且確實存在繞過這些限制的辦法。

　　最重要的是DeepSeek引發(fā)了競爭格局的重大轉變。在ChatGPT發(fā)布后的這兩年里，生成式人工智能熱潮的經濟利益主要被科技巨頭們收割。但讓人工智能變得更加廉價，而不只是追求模型規(guī)模更大或者性能更好，將對全球其他地區(qū)產生更深遠的影響，而這恰恰是那些身處封閉圈子里的科技大佬們一直未能意識到的。當小型組織也能用人工智能做出一番大事業(yè)時，這預示著一個更加健康、更具活力的市場即將到來。

　　最具諷刺意味的是，OpenAI的薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）和其他人工智能領域的領袖們，如今終于能體會那些被他們的AI系統(tǒng)取代的工作者的心情了?，F在，他們必須努力用更少的資源創(chuàng)造更多價值，否則，他們自己也將面臨被取代的命運。

標簽：硅谷盲區(qū) 人工智能